Modul 1: Erfassen und Aufbereiten von Maschinen – und Prozessdaten

Grundlagen (Theorie)

• Was sind Maschinen- und Prozessdaten?
• Methoden zur direkten und indirekten Datenerfassung?
• Unterschiede und Möglichkeiten der Datenerfassung an Neu- und Bestandanlagen?
• Datenvorverarbeitung in der SPS, im Sensor oder im Gateway
• Condition Monitoring eines cyber-physischen Systems

Erfassen und aufbereiten von Daten in der SPS (Praxis)

• Modulare PDA (Process Data Acquisition) am Beispiel einer cyber-physischen CP-Lab Station
• Modellierung der erforderlichen Datenstrukturen
• Definition und Konfiguration der PDA-Datenstrukturen
• Exemplarisches Beispiel zur modularen PDA mit Datenvorverarbeitung und Aufruf der Instanzen
• Bereitstellung der Daten im OPC UA Server
• Erste einfache webbasierte Datenvisualisierung

Anbindung an eine IIoT-Plattform (Praxis)

• Anbindung eines cyber-physischen Moduls an eine IIoT-Plattform (Edge/Cloud)
• Publishen von Prozess- und Maschinendaten aus der SPS per MQTT an einen Broker

Einsatz fertiger Tools

• Einsatz fertiger Tools wie z.B. Apache StreamPipes

Modul 1 Teil 2: Industriedatenmanagement und -analyse einfach gemacht!

Wie Sie mit vorhandenen Produktionsdaten Mehrwerte generieren

Teil 1: IIoT-Datenanalysen einfach gemacht

• Einführung: Analysen im Kontext industrieller Daten
• IIoT-Datenmodellierung: Standards und Initiativen
• Kommunikationsprotokolle: Standards und Initiativen
• Open-Source-Lösungen im Industrial IoT
• Datenanbindung, Persistenz , Analytik

Hands-on: IIoT-Datenanalysen mit Apache StreamPipes

• Installation
• Maschinendatenanbindung, z.B. S7, OPC-UA, MQTT
• Visual Analytics: Einfache Datenexploration
• Konfiguration und Customizing

Teil 2: IIoT-Mehrwerte mit Data Science und KI erschließen

• Übersicht: Warum Data Science und KI?
• Überblick maschinelle Lernverfahren- was macht in welchem Kontext Sinn?
• KI-Datenanalysen: Beispielanwendungen
• Hands-on: KI-Anwendungen mit Apache StreamPipes

• Data Science mit dem Python Client
• Anomalieerkennung
• Eigene KI-Modelle integrieren mit dem Function Zoo
• Eigene Erweiterungen mit dem Software Development Kit

Status:

Kursnr.: 24-5-101

Beginn: Mo., 17.06.2024, 08:00 - 16:00 Uhr

Dauer: 3 Termine

Kursort: UFZ Niederstetten; Niederstetten Lernfabrik

Gebühr: 780,00 €